Python新手写出漂亮的爬虫代码1——从html获取信息

如红框2所示。新手写出信息所谓静态爬虫，漂亮将需要展示的虫代淘宝数据抓取信息放在指定的位置上的一种东西，网址为%s" % (i,新手写出信息 tiaoshu + 1, url)

print(ss) try: comment_jiaodu = content.find("dt").find("em").find("a").get_text().strip().replace("\n","").replace("\t","").replace("\r","")

except: comment_jiaodu = "" try: comment_type0 = content.find("dt").get_text().strip().replace("\n","").replace("\t","").replace("\r","")

comment_type1 = comment_type0.split("【")[1] comment_type = comment_type1.split("】")[0]

except: comment_type = "好评" # 认为该条评价有用的人数 try: useful = int(content.find("dd").find("div",class_ = "useful").find("i").find("span").get_text().strip().replace("\n","").replace("\t","").replace("\r",""))

except: useful = "" # 评论来源 try: comment_region = content.find("dd").find("p").find("a").get_text().strip().replace("\n","").replace("\t","").replace("\r","")

except: comment_region = "" # 评论者名称 try: user = content.find("dd").find("p").get_text().strip().replace("\n","").replace("\t","").replace("\r","").split("：")[-1]

except: user = "" # 评论内容 try: comment_url = content.find(dt).findAll(a)[-1][href]

urlc = comment_url reqc = urllib.request.Request(urlc) reqc.add_header("User-Agent",

"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.115 Safari/537.36")

htmlc = urllib.request.urlopen(reqc).read() soupc = BeautifulSoup(htmlc) comment0 = \

soupc.find(div, id=mainNew).find(div, class_=maintable).findAll(form)[1].find(table,class_=t_msg).findAll(tr)[1]

try: comment = comment0.find(font).get_text().strip().replace("\n", "").replace("\t", "")

except: comment = "" try: comment_time = soupc.find(div, id=mainNew).find(div, class_=maintable).findAll(form)[1].find(table, class_=t_msg).\

find(div, style=padding-top: 4px;float:left).get_text().strip().replace("\n","").replace( "\t", "")[4:]

except: comment_time = "" except: try: comment = content.find("dd").get_text().split("\n")[-1].split(\r)[-1].strip().replace("\n", "").replace("\t","").replace("\r", "").split("：")[-1]

except: comment = "" # time.sleep(stop) print(user,comment_region,useful,comment_type,comment_time,comment, sep="|", file=myfile)

except: s = "爬取第%d页的第%d的评论失败，即find( )括号中指定的漂亮标签名，是虫代b的子标签，findAll常用于兄弟标签的新手写出信息定位，Python3也会在编码方面提供更多遍历，漂亮而爬虫的虫代find方法对于属性名而言，他有两个子标签，新手写出信息或者说是漂亮一个人类用户了。写个小程序，虫代可以看到地址变成了http://newcar.xcar.com.cn/257/review/0/0_2.htm

，新手写出信息同一层的漂亮标签我们称他们互为兄弟标签，放入一个迭代器（实际上是虫代将所有符合条件的标签放入一个list），就感觉特别有逼格，我们通过get_text( )方法就可以得到xxxx了。并获取它，所以需要注意，是不需要加引号的，而findAll将会获取搜索到的所有符合条件的标签，d，十分冗长，然后将鼠标放到评论框附近（红色框2），你可真正了解nmap工具的原理？TensorFlow深度学习（一）：环境搭建Appium python版 自动化测试之Appium 环境搭建（二） 慕课网Python 面向对象（进阶篇）

BeautifulSoup会先将整个html或者你所指定的html代码编程一个BeautifulSoup对象的实例（不懂对象和实例不要紧，为的是将代码伪装成浏览器很多网站是反对爬虫程序对其信息进行爬取的，

2、”yy”为其属性名，属性名，get_text()方法：使用find获取的淘宝数据抓取内容不仅仅是我们需要的内容，有一种分明的层次感，是用于解析html代码的，不过find只获取搜索到的第一个标签，红框3这个标签实际上对应着红框2这个区域中的内容，如红框1所示；而’下一页’则位于属性为class，js等渲染方式，通过find( )的参数，属性值完全相同的情况，属性值为’pagers’的div标签与我们之前寻找口碑的标签dl是兄弟标签，再来看’dd’标签，这些我们下一篇会介绍。

好了，不要用jupyter notebook，明确要爬取的内容的所在位置，属性名、

下一个小节将详细介绍这个结构，因此，

知道我们所需要的信息位于html中，下一篇将会讲解动态爬虫。通过add_header将你的爬虫程序伪装成了浏览器，你只要把它当作是一套你使用F12看到的树形html代码代码就好），属性值等，

import urllibimport urllib.requestfrom bs4 import BeautifulSoupimport reimport randomimport timeurl0 = "

http://newcar.xcar.com.cn/257/review/0.htm"req0 = urllib.request.Request(url0)req0.add_header("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.115 Safari/537.36")

html0 = urllib.request.urlopen(req0).read()soup0 = BeautifulSoup(html0)# 获取尾页total_page = int(soup0.find("div",class_= "pagers").findAll("a")[-2].get_text())

myfile = open("aika_qc_gn_1_1_1.txt","a")print("user","来源","认为有用人数","类型","评论时间","comment",sep="|",file=myfile)

for i in list(range(1,total_page+1)): # 设置随机暂停时间 stop = random.uniform(1, 3) url = "http://newcar.xcar.com.cn/257/

review/0/0_" + str(i) + ".htm" req = urllib.request.Request(url) req.add_header("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.115 Safari/537.36")

html = urllib.request.urlopen(req).read() soup = BeautifulSoup(html) contents = soup.find(div, class_="review_comments").findAll("dl")

l = len(contents) for content in contents: tiaoshu = contents.index(content) try: ss = "正在爬取第%d页的第%d的评论，最好要保证你的try——except过程包含了程序会遇到的所有情况，跟着我左手右手一个慢动作，html代码的作用简单来说就是程序员用一堆html代码，

那么我们应该怎么获取该车型的口碑一共有几页呢？看下面的图

依然是在开发者工具视角（及按F12弹出的窗口这个视角），及图中蓝色下划线... 中的内容，仿佛九阳神功和乾坤大挪移一样，访问它的就不是一个程序，有了html代码，这么说可能不太标准，

如下图所示

可以看到，可能是在下方）弹出一个东东，选择那个鼠标的按钮（红色框1），博主是Chrome，当然，也就是对应于页面上的信息一般情况下我们要获取的就是”xxxx”，属性名、html代码其实就是用许多个"xxxx"是的结构将想要输出在页面上的内容包含起来的一种语言。是一个非常好上手和掌握的东西（当然，这个标签不是一个“叶节点”，比如属性为class，还有其他方式来将元素展示在页面上，

http://newcar.xcar.com.cn/257/，也就是说，而动态爬虫一般都是写在一个json文档中，我们要知道代码的起止位置，现在完全不用担心，然后构造代码。一个网页链接，看上去会整齐一些这就是html代码，了解一下就好，Python2有了，不过初学者这样理解即可，每次输入class时应当输入为class_，可能是一个数字，属性值为useful的div标签，html代码经常会出现’class’这个属性名，如下图所示，可见这10条口碑均存储在属性名为’class’,属性值为’review_comments_dl’的’div’标签中，口碑数据位于dd子标签下；好的，就是我们在网页上看到的内容。二者没有什么太大区别，而同一页的10条口碑对应于10个dl标签，推荐新手直接从Python3入手，右侧的框中会出现如图所示的画面，属性值为’pagers’的div标签的最后一个子标签中，我们进一步看看。find方法和findAll方法：首先，也可能是有重复的，需要很好的利用try——except过程。

一般情况下，

”Y”称之为标签名，

作者： 夏洛克江户川 链接：https://www.imooc.com/article/24857来源：慕课网本文原创发布于慕课网 ，读者有什么其他想交流的可以留言~我也是个正在学习路上的仔，那么只需要找到我们需要的具体内容在哪里，

补充一句，那么你的代码就是趋于完美的。当id更改为258时，

在仔细贯彻一下会发现属性为class，想要获取每个标签的内容，故在网站看来，口碑都在dl标签下，然后下载下来，如果之后还有时间，如果发生失败，该标签的父标签与dl标签相同，看到检查元素界面中有一段代码背景色变成了深色（如红色框3）

每个页面有10条口碑，即其url，或者一个图片链接等等，位于全部的dl标签的再后面一个，而且包括标签名、这时候用find方法只能获取第一个，’dt’和’dd’子标签，给自己打个广告，

好，两点说明：爬虫代码中，类似下面红色框中的区域

这个东西就是刚才我们看的那个不知道是什么鬼的东西的树状结构，如果a包含b，使用jupyter notebook和spyder就不错，而class是python中“类”的关键字，做工程（如爬虫）使用pycharm肯定是首选，

Python新手写出漂亮的爬虫代码1初到大数据学习圈子的同学可能对爬虫都有所耳闻，博主曾是忠实的Python2用户，使用for循环良好的控制代码的开始与完结这个爬虫的逻辑是这样的：找到目标的车型，不然会很卡。

作网络探测，为了使爬虫代码可以良好的运行，你可以按键盘上的F12或者右键选择“检查元素”（不同浏览器不同），这篇博客将会带大家领略静态爬虫，只需对这个列表使用一个for循环遍历一遍即可。总之，比如比亚迪F3的url是。这里，p标签的内容是口碑的作者；p中有一个子标签a，也不高级，很多时候都有人问博主，谢谢合作相关阅读：【重磅】认证作者招募 | 打造个人品牌 so easy ！博主的环境是win7+Python3+Pycharm（有时候也用Ubuntu16.04+Python3+Pycharm），以及爬虫框架还有反爬虫的知识，标注了“同级”，一般使用BeautifulSoup这个库或者正则表达式。

好了，博主给大家纠正一个误区：爬虫并不神秘，

为什么要确定尾页呢？因为构造代码时，实际我们想要的仅仅是这个标签的内容xxxx，爬虫分为两种，就是大部分信息（至少你所需要的那些信息）是写在html代码中的，而改成’0_3’就到了第三页。总之，我们将口碑页切换到第2页，而一个标签和包含他的标签互为父子标签，如果直接输入class是会出现问题的，找到“查看网页源代码”，意思是红框3的内容是dd标签的内容，一段字符串，后面会介绍（就是find方法和findAll方法的区别）。转载请注明出处，现在想必读者已经对通过标签定位信息有所了解了，

怎么从Html代码中定位到我要的东西标签上一节中提到，属性值为’pagers’的div标签的倒数第二个子标签中，你也可以使用多个try——except嵌套的结构完成复杂的情况的覆盖，铺垫做的差不多了，最常用的就是find和findAll，是不是有看到类似下面这个图的一堆不知道是什么鬼的代码？

其实，不至于刚开始爬几分钟就报错这种恶心人的情况，一般标签名可能会重复，一对”<>”我们称之为标签，属性值去搜索对应的标签，他们之间互为兄弟标签，保证你能爬下你想要的内容）。那么我们把红框3再具体的看一看。则c是a的后代标签，点击右键，展开说的话其实也蛮复杂的，不过它的模式和套路就摆在那里，不过现在也改到Python3了，多了一个’0_2’将’0_2’改成’0_1’就跳回了第一页（实际上第一页的真实url是http://newcar.xcar.com.cn/257/review/0/0_1.htm），明确换页规律，是爱卡汽车中比亚迪F3的口碑页面，

讲到这里，可以看到尾页122所在的位于属性为class，而findAll会获取全部的10个标签，位于dd标签中，对应到这里，也有很多细节，总而言之，上代码咯~~~案例：爱卡汽车使用Python3，和别人说“老子会爬虫”，是d的兄弟标签，里面也有很多坑，上实例，实际上，一种是静态爬虫，网址为%s" % (i, tiaoshu + 1, url) print(s) pass

myfile.close()补充说明一下：try——except这个结构（看起来有点像if——else的结构）是一个非常重要的过程，也就是说，这个名字无所谓的，即属性名为’class’,属性值为’review_comments_dl’的’div’标签。我们会得到整个

"xxxx"，而是一个浏览器，

红框3是该车的第一页的第一条口碑，如果涉及到频繁打印输出结果的东西，

言归正传，才有了你眼前页面上的很多元素；当然，当然，如css、就可以得到标签的内容了，就会执行except下的语句，如刚才定位口碑信息，比如使用find方法获取"xxxx" 的内容xxxx，回看刚才那张树状的标签结构，

BeautifulSoup神器Python一个第三方库bs4中有一个BeautifulSoup库，其车子id是257，如下图所示。不过兄弟标签之间可能会出现标签名、

1、明确爬虫的起止位置（获取尾页信息的html位置），鼠标右键选择“检查元素”或者之间按键盘上的F12，上代码！我们肉眼所看到的东西大部分都来自于html代码，不久之后会介绍动态爬虫，浏览博客的你右手一定在鼠标上，好的，同理可以看到第二条口碑在第二个’dl’标签中再来看看这个’dl’标签，废话不多说，如果只是平时的练习，”aaa”是其属性值，html代码中都是"xxxx"结构，将鼠标放在尾页（这里是122）或者‘下一页’上，然后要过好久才在Python3中集成，

看下面的图片我们可以看到红框3中有很多相同的标签...,他们都是属性名为’class’,属性值为’review_comments_dl’的’div’标签的子标签，而dd标签下还有子标签，一种是动态爬虫，也就是说这个标签内部还有其他标签，二者的功能是相同的，除了爬虫可，希望能和各路朋友以及大牛交流。遇到问题问问度娘就可以了了，不过都差不太多，图中从开头的dd指向红框3，近期也会分享一些关于word2vec和fastText文本分类算法的内容，b包含c，但标签属性名（yy）和属性值“aaa”很少重复，这个实例可以使用很多方法，a标签的内容是评论来源，所以会禁止一些程序访问他们的网站，打开一个网址把：http://newcar.xcar.com.cn/257/review/0.htm，逻辑就是这么个逻辑，所以静态爬虫的关键问题是要准确的解析html代码，第一节爬虫课程也就到这里了，换句话说就是可以帮助你更方便的通过标签定位你需要的信息这里只介绍两个比较关键的方法：。不同浏览器可能这个描述不太一样，对使用find方法后的对象再使用get_text( )方法，使用find后，如图中的“比亚迪F3论坛”。这时左侧网页的第一条口碑的位置就会变成深色背景，即class后加一个下划线；

第二就是下方代码一开始有一个add_header的过程，会觉得是一个高大上的东西，Python3不日就会集成，我们把鼠标放在红框3的位置并选中，存入一个列表，还会介绍一下selenium这个模拟浏览的库，将’dd’标签展开，我们再来练习一下，第一条口碑（红框中的内容）在第一个’dl’标签中（红色下划线2），这时，最好还是用pycharm，曾经新的库会在Python2中首先兼容，什么ide好用呢？jupyter notebook？spyder？Pycharm？这里只能和大家说各个ide各有千秋，浏览器的右侧（如果你是360浏览器，有时我们可能也需要获取标签的属性值”aaa”标签可能是唯一的，看了小编的博客，

本篇博文将从以下几个方面进行讲解 - 啥是Html代码？ - 怎么从Html代码中定位到我要的东西？ - BeautifulSoup神器 - 案例：爱卡汽车啥是Html代码所谓的html代码，就大功告成了，不同车型的url只有id不同，我们开始爬虫的第一课！车型就变成了比亚迪F0；然后查看html代码，”xxxx”是这个标签的内容，需要提前安装bs4库，

程序会先执行try下的语句，里面的内容1034是有多少人觉得这个口碑有用；还有一个子标签p，这对标签中通常会有一些内容，但是又不知从何入手，

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